随着机构的成长、传播能力提升，联系人嗖嗖嗖地增长！这真的是一件特别令人高兴的事情。
不过，这成千上万联系人中，你真正了解的有多少呢……
举办一场答谢年会，邀请哪些人有助于明年劝募？
办了若干期线下分享，常来参加的是哪些人？
哪些志愿者积极主动，能踏实完成即将到来的活动？
你的邮件谁爱看？或者，谁真的不看，又是为什么？
于是你发现，仅仅标记出基本分类是不够的，更需要添加“特性”。【智能标签】会根据你指定的“特性”带你找出那些特别的人。
原先仅分别出“受助人、微信粉丝、志愿者、捐款人、公益伙伴、媒体”，用智能标签可以识别出“交齐材料的受助人”、“热衷参加活动的微信粉丝”、“主动型志愿者”、“长期稳定捐款人”等等更加具体的联系人。
于是你可以更便捷地筛选、收集、分析用户情况，下面就给大家举几个栗子：
案例1
筛出邮件铁粉！
假设每月发两封newsletter——找到过去半年内，真正爱看我们邮件的人是谁：
联系人分类：选择“全部”
记录类型：选择“邮件记录”-“邮件打开数”-“大于”-“8”。
时间范围：选择“动态更新过去X天记录”，这样无论过去多久，显示的都是最近6个月的结果；也可以选择“应用于所选时间段”，永久地为这批邮件铁粉打上标签！
案例2
筛出积极捐款人！
邀请他们参加有趣的线下活动吧！
如果想找到全部联系人中，参与过3次以上捐赠的人：
联系人分类：选择“全部”
记录类型：选择“支付记录”-“支付次数”-“大于”-“3”
时间范围：“应用于所有历史记录”
案例3
筛出活动VIP！
假设去年举办了12场活动，曾设立会员奖励机制——参加10次以上的用户，可获得2015年会费半价：
记录类型：“活动记录”-“活动参加次数”-“大于”-“10”。
时间范围：注意啦，想筛选2014年的记录，需要调整“时间范围”至“应用于所选时间段”，选择2014的整个时间段。
案例4
筛出填表达人！
组织调查小分队~
如果机构招募了一批测试志愿者，做了15次测试，可以通过筛选出坚持完成10次测试以上的童鞋，组成调查测试小分队：
联系人分类：这次在“测试”组里做筛选
记录类型：“表单记录”-“表单提交数”-“大于”-“10”
时间范围：“应用于所有历史记录”
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额外的一个栗子，除了找铁粉，还可以做什么：
筛出那些最不活跃的收件人！
有针对性的提高他们的活跃度~调查一下他们对哪些内容更加感兴趣，找到调整的方法。
假设半年来我每个月发两封邮件，我想找出哪些从来没看过我邮件的人，以及看过一两次就再也每看过的人，给他们发一封邮件，可以这样做:
戴尔就曾这样做过，这是他们给对不活跃用户的激活邮件
栗子就举到这里！我们只是抛砖引玉，真正的使用方法，都在具有超高创造力的用户心里！
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